3月4日，全国两会正式拉开序幕，人工智能（AI）创新发展相关话题成为业界关注焦点。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰从自主创新大模型及产业生态建设、网络安全可信、人才教育与培养、就业保障、终端应用、适老助残等多个维度提出了九条建议。

　　伴随DeepSeek的快速崛起，越来越多的中国大模型走上世界舞台。“本土大模型训练高度依赖进口算力，除讯飞星火外，其他全民可下载的大模型均基于英伟达卡训练。若不能加快解决自主创新人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，雷竞技APPapp无异于在别人地基上建高楼。”刘庆峰提醒道。

　　针对大模型自主创新，刘庆峰建议，一方面，要鼓励基于本土算力平台的大模型研发和应用。对做本土算力芯片的企业和使用本土芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于本土算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于本土算力平台研发的全栈自主创新大模型；优先推广基于全栈自主创新大模型的行业垂直应用。

　　另一方面，要构建数据资源充分共享机制。依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。此外，还应专项支持基于本土算力平台的生态体系建设。鼓励依托本土算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，雷竞技APPapp专项支持加快形成本土大模型生态体系和工具链，加速我国自主创新人工智能产业生态发展。

　　与此同时，大模型的“双刃剑”效应引发业界广泛关注。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人。然而，生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成恶性循环，影响公众信任和社会稳定。

　　刘庆峰建议，要构建安全可信数据标签体系，提升内容可靠性，建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库，对不同类型数据的可信度和危害程度建立标签体系，降低人工智能幻觉出现概率，提升生成内容可靠性。同时，要研发AIGC幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据，研究幻觉自动分析的技术和软件平台，开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源，由中央网信办、国家数据局等部门定期清理幻觉数据，为公众提供AIGC幻觉信息检测工具与服务。

　　值得一提的是，中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（20242035年）》中非常重要的一点是促进人工智能助力教育变革，而现阶段我国基础教育阶段的人工智能应用建设主要依靠教育信息化经费的划拨支持。刘庆峰坦言：“目前生均经费有限且支出结构较传统，难以支撑AI教学的开发和应用。”他建议，要优化生均公用经费支出结构，同时加大生均公用经费投入，推动教育AI应用和服务纳入政府采购体系。

　　当前，人工智能技术正重塑人才核心素养，AI技能成为未来公民必备能力。亿欧智库研究报告预测，2030年中国AI领域的人才缺口预计高达400万。《教育强国建设规划纲要》明确提出培养具备AI素养的“新人类”，支撑科技自立自强与产业升级。

　　“全球竞争中，欧盟、美国已将AI通识教育纳入基础教育必修课，我国需加速构建覆盖全学段的AI教育体系。”刘庆峰表示。他建议，要刷新AI时代的能力素质模型，将AI能力纳入新课标，同时梳理全学段AI课程体系，此外还应增加AI通识课，打造AI实验实训场景，出台AI实验室建设标准。

　　从未来趋势来看，人工智能重塑劳动力市场成为必然趋势。世界经济论坛最新发布《2025年未来就业报告》预测，未来五年内，全球职场将有22%的就业机会面临变革，新创造的工作岗位1.7亿个，被替代的工作岗位9200万个，就业机会净增7800万个，应打造以人民为中心的AI就业友好型社会。对此，刘庆峰提出了加强人工智能新职业的规划与管理、构建“就业监测－预警－响应”全链条监测机制、试点“AI失业保障专项保险”等多项建议。

　　此外，在行业落地及普惠应用方面，刘庆峰还提出了丰富和优化“以旧换新”政策，推动AI智能终端产业发展；系统性构建“AI+医疗”标准规范，推动行业良性健康发展；加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享“AI红利”；以科技助残打造无障碍社会环境，创新建设人文关怀生态等一系列建议。

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